Contexte
Un examen des principaux indicateurs de programme rapportés par les établissements de santé de l'État du Niger a révélé certains problèmes liés à la qualité des données rapportées. Pour atténuer ces difficultés, une salle de contrôle axée sur la qualité des données a été lancée en 2014, dans le but d'améliorer les taux de déclaration dans le Système national d'information sur la gestion de la santé (NHMIS).

La salle de contrôle est une intervention menée par le gouvernement et soutenue par des partenaires, qui vise à améliorer la qualité des données sanitaires sur le logiciel d'information sanitaire de district2 (DHIS2). Elle y parvient en signalant les erreurs et les incohérences et en veillant à ce qu'elles soient rapidement corrigées. La salle de contrôle est actuellement mise en œuvre dans les États de Lagos, de Kano et du Niger. Elle a été saluée pour sa contribution majeure à l'amélioration de la précision des données sur la plateforme. Ce billet détaille les interventions qui ont conduit à l'automatisation du processus de la salle de contrôle dans l'État du Niger.

Le processus traditionnel de la salle de contrôle
Dans le passé, la salle de contrôle de l'État du Niger réunissait les parties prenantes des départements et agences du ministère de la santé de l'État. Elle les réunit physiquement dans le but de suivre, d'identifier et de résoudre les problèmes de données en temps réel.

La mise en œuvre du processus traditionnel de la salle de contrôle est essentiellement manuelle. Il faut en moyenne cinq à sept jours pour achever le processus. Il commence par le téléchargement des données du DHIS par les responsables du suivi et de l'évaluation de l'État. Les données téléchargées sont collées sur le traqueur d'erreurs Excel, qui examine les données et signale les erreurs. Ces erreurs sont examinées, puis des appels sont passés à l'AGL et aux établissements de santé pour communiquer les incohérences et demander une mise à jour des données.

Ce processus prend généralement sept jours, depuis le signalement des erreurs jusqu'à leur correction, ce qui le rend fastidieux. Bien que l'intervention de la salle de contrôle ait permis de générer des données sanitaires pour l'État, elle peut être sujette à des erreurs humaines dues aux processus manuels.

Le processus de la salle de contrôle automatisée
Pour relever les défis de la salle de contrôle traditionnelle, la Health Strategy and Delivery Foundation (HSDF) a aidé l'État à développer un outil web automatisé pour la salle de contrôle de l'évaluation de la qualité des données (DQA) en novembre 2020, fournissant ainsi à l'État une plateforme automatisée pour l'analyse en temps réel de la validation des données de la salle de contrôle.
Les avantages de la salle de contrôle automatisée par rapport au processus traditionnel sont les suivants :
- Réduction du délai d'exécution.
- Réduction des écarts possibles par rapport à l'outil de validation des données basé sur Excel.
- Fournit un retour d'information en temps réel aux agents chargés de la saisie des données.
- Suivi efficace des principaux indicateurs et programmes de santé.
- Visualisation et amélioration de la diffusion de l'analyse de la salle de contrôle.
- Simplifie le processus existant de résolution des erreurs.

Mise en œuvre du processus de la salle de contrôle automatisée

Les données sont automatiquement extraites de la plateforme DHIS2 dès le démarrage de la salle de contrôle le 16 de chaque mois et analysées sur une feuille Google Excel basée sur le web et prédéfinie avec les règles de validation de la salle de contrôle. Un retour d'information instantané sur la qualité des données est généré à partir de l'analyse et est ensuite visualisé sur un tableau de bord en ligne. À partir du 16 de chaque mois, les agents de S&E de l'AGL et de l'État reçoivent quotidiennement une notification par courriel contenant les journaux d'erreurs qui doivent être corrigés. Le processus s'achève le 23 du mois, et les responsables du S&E au niveau de l'État, de l'AGL et des établissements de santé apportent des corrections sur la base du retour d'information.

Ensuite, les résolutions d'erreurs sont visualisées sur un tableau de bord en ligne. Voir l'exemple de tableau de bord pour l'État du Niger ici. Une fois le tableau rempli, l'agent de la salle de contrôle et les agents de suivi et d'évaluation reçoivent une notification par courrier électronique.

Ce processus de salle de contrôle automatisé a également été introduit dans l'État de Lagos, avec le soutien du HSDF. Après avoir mis en œuvre le processus dans les deux États sur une certaine période, nous espérons l'étendre à d'autres États afin de garantir des données de qualité pour une prise de décision mieux informée.